基于骨架依存树的语句相似度计算模型
在基于实例的机器翻译（Exanple-based MachineTranslation，简称EBMT）中，语句相似度的衡量机制与对语句的分析深度是密切相关的。该文根据语句相似度定义和计算的特殊要求，为被比句子设计了一种折中的句子分析方法——骨架依存分析法，进而，设计了一种基于骨架依存树的语句相似度计算模型SBCM。SBCM在计算语句相似度时，可以同时考虑语句之间的整体结构信息以及词汇语义信息。实验表明，与基于表层句法信息的语句相似度计算的动态规划模型DPCM相比，SBCM的计算复杂度低而正确率高。
机器翻译 语句相似度 句法分析 骨架依存树
穗志方 俞士汶
大学计算语言学研究所
国内会议
北京
中文
458～465
1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）