混合遗传算法用于人工神经网络的训练

摘要：

主要介绍了混合遗传算法(MGA）的基本原理及改进方法，论述了人工神经网络原理，同时也说明了在使用遗传算法时，如何构造关于人工神经网络适合度函数及参数编码，实例分析证明，该方法效果好。

关键词： 混合遗传算法 人工神经网络 选择 交配 突变

作者: 方良周 段启筠 刘欣 佟杰新

作者单位: 大学(沈阳) 建筑工程学院东北大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届全国诊断工程技术学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 227～230

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）