模拟退火混合遗传算法及其应用研究
与传统的优化方向向比较，遗传算法具有对搜索空间没有任何要求，不需要依赖领域知识来提高算法的性能，可方便地用于构造通用型问题求解方案，作为亿化方法用于决策支持系统有其明显优势。但在处理多变量优化问题时，由于约束条件的限制，优化结果大多料大地仿离了约束区域，并且容易陷入局部最优而不收敛。为了克服它在局部搜索方面的不足，该文提出了一种混合遗产算法，并对其进行了收敛性分析。将改进后的混合遗传算法应用于锌电解分时供电优化调度中，取得了较好的效果。
混合遗产算法 模拟退火 收敛性
黄泰松 桂卫华 阳春华
中南工业大学信息工程学院(长沙)
国内会议
合肥
中文
641～645
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）