混沌系统的模糊神经气多模型自适应控制
针对混沌系统的控制问题，提出了一种基于神经气网络的模糊多模型自适应控制方法。其主要思想是引入神经气网络将系统的工作区域自组织地划分为多个工作子区域，对其进行局域线性近以后，通过代数方法构造出不同工作子区域上的控制输入；采用模糊方法对得到的控制输入进行模糊化处理，以增强不同工作子区域间的平滑度。最后以具体的混沌系统为对象进行了数值仿真。
混沌系统 模糊 神经气 多模型 自适应控制 自组织
胡德文 沈辉 温熙森
科技大学自动控制系 科技大学精密机械与仪器系(长沙)
国内会议
重庆
中文
277～282
1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）