采用退化混沌突变的实数编码遗传算法及应用

摘要：

该文分析了传统的遗传算法，提出基于退化混沌突变算子的实数编码遗传算法。该算法利用混沌特性和可变进化速率，更好地模拟了生物进化过程。并针对不同的进化阶段，自适应地采用不同的算子操作次序，这在一定程度上保护了已得到的有效个体。仿真结果表明，与已有的自适应算法相比，求解精度和可靠性较高，是解决优化问题的有效方法。

关键词： 混沌 遗传算法 进化速率 自适应 生物进货 实数编码

作者: 张春慨 李霄峰

作者单位: 上海交通大学自动化系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届过程控制科学报告会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 216～220

在线出版日期: 2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）