基于volterra级数的神经网络实现混沌时间序列的快速预测

摘要：

基于vlterra级数展开，利用Hopfeld神经网络快速和并行处理的特点，建立了混沌时间序列模型，推导了Hopfeld 神经网络的权值公式，实验研究表明了这种模型的有效性。

关键词： 混沌 神经网络 伏特拉级数 混沌时间序列 预测模型 信号处理

作者: 郭双冰 肖先赐

作者单位: 电子科技大学电子工程系(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 1051～1054

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）