基于回归神经网络的复杂工业对象的建模

摘要：

该文讨论了一种动态神经网络－－Elman回归神经网络的结构和算法，基于这一网络结构，提出了非线性时变工业对象一一直流电弧的神经网络建模方法，并与用其它方法为对象建立的模型进行了比较，结果证明回归网络模型能够很好地适配该工业对象，从而显示了动态神经网络在工业对象建模中的良好应用前景。

关键词： 回归神经网络 建模 电炉炼钢 直流电弧炉

作者: 魏剑平 李华德 孙明 孙韶元

作者单位: 北京科技大学信息工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 1040～1042

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）