声母音长转移概率在汉语半音节语音识别系统中的应用

摘要：

在汉语语音识别中，由于声母段较短而且能量较弱，声母的误识率远高于韵母。不同声母的音长有显著差异。为有效利用声母间长的差异信息，该文在基于半音节（声韵母）识别单元的HMM框架模型中加入声母音长的许多概率。分析表明，该模型更符合汉语音韵分析 的结论。实验结果显示，该模型与不考虑声母音长的模型相比，声母和音节的识别率有明显改善。

关键词： 半音节 声母音长 转移概率 隐马尔可夫模型 汉语语音识别

作者: 盛元军 柳克俊

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会第十一届学术年会

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 690～694

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）