提高机械运行趋势可预报性方法的研究

摘要：

基于信息理论，该文对机械运行趋势的可预测性进行研究，提出了衡量趋势可预报性的客观指标，分析和比较了几种常用的提高可预测性的方法，在实际机组趋势数据应用中收到了很好的效果。

关键词： 互信息 可预测性 趋势提取 神经网络预报 监测 状态监测 数据采集 人工神经网络

作者: 张西宁 屈梁生 杨蜀生

作者单位: 交通大学机械诊断与控制学研究所 天然气化学工业公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届全国诊断工程技术学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 125～128

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）