利用上下文信息的后处理纠错系统

摘要：

为了提高汉字文本识别率，该文提出了一种基于对字和词性进行多阶连接频度统计的后处理方法。该方法采用Markov模型，把具有确定边界的一个有意义文字序列作为处理单元，采用动态寻找最佳路径算法，取得了较好的实验效果。

关键词： 后处理 Markov模型 汉字文本识别

作者: 许舟军 方应谦

作者单位: 电子技术学院二系

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998中文信息处理国际会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 107～112

在线出版日期: 1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）