会议专题

一种大小窗口结合的SAR图象纹理特征分类方法

针对纹理特征窗口大小的选择对SAR图象分类精度有很大影响的情况,该文在传统的最大似然分类法的基础上,提出了一种将大小窗口结合在一起的改进纹理特征分类方法。并分别用该方法与传统的ML法对哈尔滨附近地区512〈’*〉512大小的JERS1-SAR图进行分类,实验证明了该种方法的可行性和有效性。

合成孔径 雷达图象 最大似然分类 纹理特征 图像处理

谭湘莹 于秀兰 钱国蕙

滨工业大学航天学院

国内会议

中国图像图形学学会东北分会第四届学术会议

大连

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124~129

1999-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)