基于Adaline网的航空发动机自适应控制

摘要：

根据发动机模型非线性、关系式呈隐性和具有不确定性的工作特点,提出了一种基于Adaline网的发动机自适应控制方案,该方案中的神经网络辨识器和神经网络控制器均采用两层线性Adaline网,权值采用Widrow-Hoffδ学习规则更新.仿真结果表明这种方法具有方案简单、稳定性好、实时性好等优点,可在全飞行包线内对发动机进行在线控制.

关键词： 航空发动机 神经网络 神经网络辨识器 神经网络控制器 自适应控制

作者: 丁凯锋 樊思齐

作者单位: 西北工业大学航空动力与热力工程系(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届发电机自动控制专业学术交流会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 39-43

在线出版日期: 2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）