基于神经网络的航空发动机最优控制器设计

摘要：

本文提出一种用神经网络拟合飞行条件与航空发动机最优控制器参数之间关系,从而设计适合于全飞行包线范围内发动机最优稳态控制器的方案.该方案可以针对发动机分段线性化模型,利用成熟的线性控制设计方法设计非线性控制器,且控制器结构简单、实时性好.仿真结果表明,所设计的发动机控制系统在整个飞行包线内的设计点及非设计点均具有良好的性能.

关键词： 航空发动机 神经网络 多变量控制 控制器

作者: 郭迎清 章泓 杨云波 高光良

作者单位: 西北工业大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届发电机自动控制专业学术交流会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 65-68

在线出版日期: 2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）