多层BPN在航空发动机故障诊断中的应用研究

摘要：

本文介绍了民用航空发动机的健康监视技术,着重研究了神经网络在发动机气路故障诊断中的应用,采用了多层的复合BP网络结构来提高故障识别的正确率和提高网络训练效率.对高涵道比涡扇发动机的诊断研究表明,本文的方法具有良好的应用价值.

关键词： 航空发动机 故障诊断 神经网络

作者: 肖练军 张明川

作者单位: 民航总局航空安全技术中心 北京飞机维修工程公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届发电机自动控制专业学术交流会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 184-188

在线出版日期: 2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）