基于自联想网络的发动机传感器解析余度技术
该文提出了一种基于自联想神经网络的传感器解析余度技术。在这种网络中，冗余传感器的信息被压缩、重组进入网络的第一部分，网络的第二部分将压缩信息恢复出来。基于数据融合原理，若一个传感器发生故障，其它传感器仍可提供足够的信息代替发生故障的传感器。理论分析和用于涡轴发动机的仿真结果表明，这种特殊结构的自联想网络具有良好的过滤噪声和故障信号的作用，特别适合于用作不易建模的复杂对象的传感器信号重构。
航空发动机 解析余度 自联想网络 数控系统 冗余传感器 仿真
黄向华 依里更索夫
航空航天大学 航空技术大学
国内会议
西安
中文
163～169
1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）