优化板凸度影响系数提高板形设定精度

摘要：

以实测数据为基础，采用参数神经网络结构对板凸度模型影响系数进行了优化，提出利用动态数据库滚动算法自我完善提高运行精度。预报结果表明，基于神经网络的板凸度影响系数优化能有效提高设定精度，适应不断变化的工艺过程和设备条件。

关键词： 板凸度 神经网络 板形设定

作者: 朱洪涛 王哲 王国栋 周勇 劳兆利 顾豪杰

作者单位: 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 宝钢设备部

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届板形测量与控制学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 13-17

在线出版日期: 1999-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）