提高汉字识别器性能的线性判别筛选算法
该文提出了应用红性判别对汉字识别候选结果进行筛选以进一步提高识别率的算法。在通过实验考察了汉字之间的线性可分性的基础上，设计了应用方案和算法，并估算了可能达到的性能提高值。实验使用了Fisher线性判别准则。通过检验每一对汉字的线性判别结果可知，汉字类之间基本上是线性可分的。在进一步的开放测试中的良好表现表明线性分类器可以在汉字识别中实际应用。对输出结果正确率的计算显示，应用线性判别对识别结果进行进一步筛选确实能提高汉字识别器的性能。
汉字识别 线性分类器 线性判别准则 模式识别 筛选算法
金奕江 张敏 马少平
智能技术与系统国家重点实验室,清华大学计算机系(北京)
国内会议
合肥
中文
2760～2764
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）