基于神经网络的手写印刷体汉字识别
汉字识别是模式识别的一个重要分支，手写印刷体汉字识别又是其中的一个难点。在这一识别问题中，识别方法及与之相应的特征选择和抽取是问题的核心。该文提出了一种基于人工神经网络解决手写印刷体汉字识别的方法。给出了用于分类识别的神经网络结构。并对识别中十分重要的特征选择和特征抽取部分进行研究，在仔细分析汉字特点之后，给出了用于神经网络手写印刷体汉字识别的粗分类和细分类特征。
汉字识别 神经网络 特征抽取 模式识别
熊军 周德新
电子工业学院电子信息分院(桂林)
国内会议
上海
中文
229～234
1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）