汉字识别中以词为分类单位的分类器研究

摘要：

汉字识别中，以往的分类器设计都是以字为单位的“字分类器”。字分类器的输出总是与待识字结构相似的一个候选字集合，这是使后级识别容易产生误识的主要原因。为克服字分类器的缺点，该同了以词为单位的词分类器设计的策略与方法。并实验验证了词分类器在分类庇及分类速度方面均优于字分类器。

关键词： 汉字识别 分类 词分类器

作者: 方应谦 张红旗 曹守见 牛光

作者单位: 电子技术学院203教研室

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国汉字识别学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 141～146

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）