基于神经网络的脱机手写体汉字预处理

摘要：

该文引入“熵”的概念，对BP网络加以改进，实现了相似样本的模式分类。在此基础上设计了一种实现脱机手写汉字细化神经网络模型，同时给出了该模型的预处理方法、网络结构、学习算法和工作算法。并对传统的汉字细化过程作了一定的改进。最后配合以非线性字形规格方法对该模型进行手写汉字预处理实验，并给出实验结果。

关键词： 汉字处理 手写体汉字 汉字细化 BP网络 模式识别 熵

作者: 颜澎 颜祖泉

作者单位: 西安第二炮兵工程学院101室(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 1077～1080

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）