基于神经网络的二音节汉语声调识别方法

摘要：

提出了一种利用神经网络理论，对连续二音节汉语语音进行声调识别的方法。采用倒频谱分析技术提取语音的基音周期，并利用倒谱参数及短时功率进行音节分界，用基音曲线的主要特征构成神经网络的输入。该种识别方法，具有算法简单，可适用不同的说话人，高识别正确率等优点，是一种行之有效的方法。

关键词： 汉语声调 神经网络 倒频谱 基音

作者: 曹卫华

作者单位: 工业大学信息工程学院(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: ”98中国有色金属工业自动化及计算机应用学术会议

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 89～91

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）