应用函数连接型神经网络预报轧制力

摘要：

函数连接型神经网络一种无隐含层的新型网络，应用其联合激励增强特性对精轧机组的轧制压力进行预报，离线仿真表明，该方法比误差反向传播网络法预报速度快，且预报结果的相对误差基本限制在±８℅以内。

关键词： 函数连接型神经网络 轧制压力 精轧机组 联合激励增强

作者: 张利

作者单位: 大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,(辽宁,沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国神经网络与信号处理学术会议

会议地点: 汕头

会议语种:中文

页码: 503～506

在线出版日期: 1999-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）