经验控制规则的改进BP神经网络形式表达与处理

摘要：

文中讨论了基于人工操作经验的复杂控制过程的神经网络规则控制。针对一种常见规则类型，提出一种中直接构造，简便而有效的MN表达和处理形式，它可克服常用的BPN忾存在的缺陷。

关键词： 规则控制 神经网络 直接构造 过程控制 BP算法

作者: 孙伟 程玉虎 许世范

作者单位: 中国矿业大学煤矿CIMS与机器人研究中心(徐州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 836～838

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）