概念学习的规划模型及GA求解方法

摘要：

该文以归纳学习理论为基础，应用组合数学理论提出了一种概念学习规划模型描述方法，并采用遗传算法(genetc algorthms,GA)求解。与传统的用启发式算法相比，GA具有更好的搜索能力，针对概念学习问题从理论和实际应用上均可以找到多个全局最优解。实例计算表明了该方法的有效性。

关键词： 归纳学习 规划模型 知识获取 遗传算法 人工智能 机器学习

作者: 李敏强 寇纪淞 周静

作者单位: 天津大学系统工程研究所(天津) 教育部科技发展中心(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 299～303

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）