基于广义信息熵融合的多神经网络建模方法”

摘要：

给出了构成了多神经网络模型的了网络设计指导性条件，采用基于广义信息熵的融合方法来优选子网络，降低多神经网络模型的整体信息熵，从而提高整个模型的可靠性，降低其不确定性。对于ＣＳＴＲ对象的仿真研究表明该方法的有效性。

关键词： 广义信息熵 信息融合 多神经网络

作者: 熊智华 王雄 徐用懋

作者单位: 大学自动化系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届过程控制科学报告会

会议地点: 承德

会议语种:中文

页码: 346～349

在线出版日期: 1999-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）