基于数值属性的感兴趣关联规则挖掘方法

摘要：

发现关联规则是数据库挖掘中的主要方法之一，现有的关联规则算法，有的需要对数据库进行多次访问，或采取随机采样方法，以降低精确性为代价来减少遍历次数。该文针对大型商场的销售事务数据集，提出了一种基于数值属性的数据结构，把事务数据按时间进行可视化描述，并就感兴趣的数据子块进行关联规则挖掘，提高了挖掘的效率和速度。

关键词： 关联规则 数据挖掘 可视化 数据分块

作者: 赵奕 施鹏飞

作者单位: 上海交通大学图象处理与模式识别研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 70～75

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）