液压AGC系统故障诊断的模糊神经网络方法
根据专家系统基本原理,结合古典信号处理方法、模糊理论、神经网络理论,建立了系统故障诊断系统的结构形式和学习算法。以此为基础编制了液压厚茺自动控制(AGC)系统 故障诊断专家系统软件。利用模糊诊断理论进行模糊推理以解决系统故障的实时诊断,利用神经网络对模糊推理模型推理模型进行训练以提高诊断的准确率,并可对未知的知识进行学习和补充。通过实验证明所用方法有效。
故障诊断 专家系统 液压AGC系统 模糊推理 神经网络
高英杰 王益群
燕山大学机械电子工程系(秦皇岛)
国内会议
北京
中文
261~265
1999-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)