工业裂解炉故障诊断神经网络方法

摘要：

该文基于函数型连接神经网络和改进型BP网络实时在线递推学习算法，采用神经网络－专家系统组成的混合系统方法，开发了大型乙烯装置中裂解炉“软故障”衣断系统。该系统不仅能诊断出裂解炉的故障模式类别，而且还能同时诊断出其故障发生的“等级”。

关键词： 故障诊断 神经网络 专家系统 裂解炉

作者: 钱锋 俞金寿 蒋慰孙

作者单位: 华东理工大学自动化研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 694～698

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）