系统故障诊断的一种神经网络方法

摘要：

该文首先提出系统的故障示例模型，然后动用一种自适应神经网络学习算法来寻找差错属性与故障类型之间的对应关系，由此对故障进行诊断。因为网络的结构事先并不确定，而是在训练的同时进行同步构造，所以确保了训练后建立网络具有较好的适应性。

关键词： 故障诊断 神经网络 单层学习算法

作者: 何佳洲 周志华 陈兆乾

作者单位: 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 78～83

在线出版日期: 1999-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）