基于函数连接网络的故障诊断模型

摘要：

分析了感知器网络和多层感知器网络的特点，阐述了利用函数型连接网络的两种模型—函数展开模型和张量模型实现由单层网络代替多层网络的方法，提出了函数型连接网络的故障诊断模型，通过滚动轴承故障诊断实验，比较了ＢＰ网络诊断模型和函数型连接网络诊断模型的学习性能，证明了函数型连接网络诊断模型具有收敛性好和学习速度快等优点。

关键词： 故障诊断 建立模型 滚动轴承 连接神经网络

作者: 王太勇 李书明 张丰春 李韦 曾子平

作者单位: 大学机械工程学院(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届机械设备故障诊断学术研讨会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 52～57

在线出版日期: 1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）