基于参数估计和人工神经元网络的永磁直流电动机故障检测与诊断

摘要：

该文将参数估计法和人工神经网络法应用于电动机故障检测与诊断。介绍基于方波脉冲变换的参数估计法。通过所研制的直流电动机故障检测系统，对某一型号永磁直流电动机进行实验，并将人工神经网络用于电动机的故障诊断，从而初步验证上述理论应用在电动机故障检测与诊断中的正确性和可行性。

关键词： 故障诊断 电动机 故障检测 参数估计法 神经网络

作者: 张洪钺 刘向群 杨静 刘军

作者单位: 北京航空航天大学(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 211～216

在线出版日期: 1999-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）