基于模糊B样条神经网络的复杂工业过程智能控制

摘要：

该文提出一种基于模糊Ｂ样条神经网络的智能控制系统。该系统将模糊控制与神经网络相结合，用神经网络实现模糊化、模糊推理和去模糊化后得到模糊控制的输出，其中模糊化的隶属函数采用Ｂ样条函数实现。为加快模糊神经网络的训练速度，该文提出了一种改进型的变尺度算法（ＭＤＦＰ）来训练网络。仿真和复杂工业过程控制实验结果表明，所提智能控制系统有良好的性能。

关键词： 工业控制 B样条函数 模糊神经网络 智能控制 模糊控制 神经网络

作者: 王耀南 孙炜 张昌凡

作者单位: 大学电气与信息工程系(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 192～198

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）