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基于变电站检修数据的智能管理系统研究

  在变电站的检修过程会产生大量的检修数据和缺陷记录文本,这些数据大多以自然语言的形式存储于数据库中。对这些数据的传统处理方式还停留在简单的统计上,且呈现方式较为单一。为了对这些数据进行统一管理,并挖掘这些数据的价值,本文利用人工智能中知识图谱的技术对这些数据进行整合,从而对开发基于检修数据的智能管理系统作了技术上的分析。这个系统可以实现数据的可视化展示,为检修人员提供信息检索,还能帮助他们面对未处理过的情况时,辅助其做出决策。

变电站 检修数据 智能管理系统

于洋

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2022-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)