煤矸石粉混凝土抗压强度试验及其神经网络预测

摘要：

　　为建立煤矸石粉混凝土抗压强度神经网络预测模型，对煤矸石粉混凝土7、28、60、120、180d 抗压强度进行试验。煤矸石粉掺量分别为0、10％、15％、20％、25％、30％、35％，煤矸石粉均取代水泥，作为掺合料掺入混凝土中。在试验的基础上，利用试验数据训练、建立神经网络预测模型。预测结果表明：神经网络预测模型有较高的预测精度，可以用来预测煤矸石粉混凝土的抗压强度。

关键词： 煤矸石粉 抗压强度 神经网络 预测

作者: 邹品玉 柯国军 宋百姓 方耀楚

作者单位: 南华大学土木工程学院,湖南衡阳 421001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届亚洲粉煤灰及脱硫石膏处理与利用技术国际交流大会

会议地点: 山西朔州

会议语种:中文

页码: 209-212

在线出版日期: 2019-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）