基于时频分段的最小方差波束形成算法
超声信号是非平稳信号，具有宽带、强相关的特性。针对传统最小方差波束形成算法只适用于窄带、非相关信号的特点，本文提出了一种基于时频分段的最小方差波束形成算法。该算法首先利用短时傅里叶变换将回波时域信号变换为等间距的窄带频域信号，然后进行前后向空间平滑去除相关性，所得信号在频域采用最小方差波束算法进行数字波束形成，最后利用快速傅里叶逆变换获得最终时域输出信号。为验证该算法的有效性，通过Field Ⅱ对点目标和吸声斑进行仿真测试，并采用密歇根大学geabr_0实验数据进行成像对比。实验结果 表明：本文所提出算法的分辨率，对比度均优于传统的延时叠加、最小方差和基于特征空间的最小方差波束形成算法，并且拥有较好的成像速度和稳健性。
短时傅里叶变换 最小方差 对比度 稳健性
王平 杜婷婷 孔露 李锡涛 柳学功
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044
国内会议
西宁
中文
68-76
2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）