多模态自动反馈:在线辅助写作策略的设计与实现
在基于形成性评价的写作教学过程中，诸如教师反馈和同侪反馈的写作策略都存在主观性和费时费力等缺点。因此，本研究为了减轻人工对作文评阅的压力，提出来一种基于多模态自动反馈的在线辅助写作策略。大致过程为：采用自然语言处理和机器学习等技术，从字词基础、篇章结构、语言表达和情感主题四个维度提取了131 个作文特征指标；并以武汉市某小学一到六年级4193 篇作文为语料建立作文水平常模；最后，从单一作文指标可视化分析和整体作文指标分析两方面进行多模态自动反馈的设计实现。本研究为后续于作文自动反馈写作研究的学者带来参考意义。
多模态自动反馈 在线辅助写作 作文水平常模 作文特征指标 可视化分析
刘卫平 廖长彦 郑年亨 张菀真 朱晓亮
华中师范大学 教育大数据应用技术国家工程实验室、国家数字化学习工程技术研究中心 台北护理健康大学 护理学院 台湾师范大学 人类发展与家庭学系
国内会议
武汉
中文
458-463
2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）