基于LSA的在线学习情感变化分析
(0) 学习分析技术可以帮助研究者和教学者把握学生的学习过程。本研究采用时间滞后序列分析方法，使用人脸识别技术和情感识别技术，对学生在学习过程中的情感变化进行分析，从而得出情感变化过程中具有显著转化关系的情感序列。通过对于统计结果的统计描述和LSA 分析技术的解读，我们不仅可以了解学生在在线学习过程中的情绪状态和情绪转化，而且可以更深层次地推动教与学内容和流程的改进。
学习分析 滞后序列分析 情感分析 数据挖掘 学习监控
何云帆 乐惠骁 王丽英
北京大学教育学院 南京师范大学教育科学学院
国内会议
武汉
中文
526-532
2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）