結合專家斗篷的戲劇式學習與合法邊際參與來提升在機器人教育的學習成效
AI 機器人與編程科目已成為STEAM 教育新顯學，面對未來新課綱，本論文描述我們採用情境學習理論(LPP)及專家斗篷(MOE)戲劇式學習在高中機器人社團中帶領學習機器人程式設計的經驗。這些方法使學生們發揮創造力，讓學生從參加機器人社團競賽選手的教育培育變得有責任感與知識的體驗。這是研究者親身的實際教學個案，從社團成員高中一年級加入實際動手做與學長姐們經驗傳承到自主學習，透過知識的責任用來激發創意的思維及發展解決問題的能力與帶領別人學習的能力。在持續長達三年的教學觀察與行動研究中，追蹤統計社團41 位師生競賽成績與教學成效，當團隊中每個人的成就水準被提升時有明顯代替了無意義的競爭。
STEAM教育 DBL戲劇式學習 LPP合法邊際參與 MOE專家斗篷
馮建中 陳國棟 馮景翔 黃展彥 馮詩敏
台灣"中央大學"資工所 台灣明新科技大學電子所 台灣健行科技大學經管所 台灣台北護理健康大學
国内会议
武汉
中文
722-730
2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）