小學數位學習管理系統之英語教學互動行為預測學習模型建置
台北市政府教育局自2016 年起提出行動學習智慧教學實施計畫，配合一生一平板行動學習，並發展行動數位學習平台，其可提供教師多元教學教材指派、評量、線上互動等功能。本研究以教育數據挖掘(Education Data Mining)分析行動數位學習平台之教學與學習紀錄，目的 為探討教師線上教學行為用以預測學生的行動學習成效之關鍵因素，提供教師早期預警與線上教學策略的參考。研究以分析小學英語科數位學習管理系統之教學互動行為紀錄資料共13 個因子，運用決策樹(Decision Tree)與羅吉斯迴歸分析，發現影響學生學習成效之關鍵因素為選擇題選擇次數以及是非題完成率；本研究據此發展行動數位學習平台之學生互動行為預測學習模型，以提升教師教學效能與學生學習成效。
學習數據分析 決策樹 互動行為預測學習模型 行動數位學習平台
陳錫安 崔夢萍
臺北教育大學課程與教學傳播科技研究所
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2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）