学习情感识别:现状与挑战
(0) 教学过程中情感色彩的融入已成为一个重要的学习参考因素，无论是积极或消极的情感信息，都对教学服务的优化有一定的推动作用。近年来，情感计算作为一种科学技术在理论和实践上日益成熟，在教育领域开始成为一种新的学习分析技术崭露头角。本文基于情感计算技术的研究发展和关键技术进行了概述，并从数据采集的来源分类整理了近年来学习情感识别研究的主要方法和工具；通过文献分析，最后从学习追踪、反馈干预、教学评估、智能导学等4 个方面阐述了情感计算在教学服务中的具体应用，并针对可能存在的困难和未来发展前景进行探讨。
情感计算 情感识别 学习情感 教学应用
李卿 黄田田 任缘
华中师范大学 教育大数据应用技术国家工程实验室 华中师范大学 国家数字化学习工程技术研究中心
国内会议
武汉
中文
116-124
2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）