用于PS图像检测的特征提取算法研究

摘要：

　　目前,随着图像PS水平的不断提高,PS后的图像很难用肉眼分辨出来,特征提取的方法可以进行检测。本文采用几种比较流行的特征提取方法,对PS前后的图像进行处理,分别提取出其特征描述子,并进行数据转换输出,获得用于鉴别图像是否发生篡改的数据特征信息,最后通过对算法SIFT、SURF、ORB和BRISK的实验,分析算法的有效性。

关键词： PS图像 特征提取 特征描述子 比较分析

作者: 周国帅 田秀霞 徐曼

作者单位: 上海电力大学计算机科学与技术学院,上海200090

会议类型: 国内会议

会议名称: 2019年上海市“智能计算与智能电网”研究生学术论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 116-124

在线出版日期: 2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）