基于Fuzzy的网站漏洞检测算法
传统漏洞扫描与匹配分类，需要专业的计算机知识，深入了解计算机底层协议及其相关内容，该项工作十分繁琐且难以掌握。而对网页漏洞的扫描与发现事关企业业绩、安全等所以一直是一项核心技术。本文借鉴计算机运算性能强大的特点，结合当前前沿的大数据匹配技术，实现针对模糊测试场景下网页漏洞的自动化扫描。本系统在Python 的编程语言的基础上，结合Django 实现可视化窗口，然后与MySQL 结合，实现对数据的操作、高效化管理，最后结合网络爬虫，实现人类管理员的操作。模块化的设计让系统容易拓展，结果表明本系统对促进人员信息的管理有一定的效果。
漏洞扫描 模糊测试 MySQL Django
苏晓哲 刘金永 王勇
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2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）