基于SVM模型的高校研究生综合素质预测分析

摘要：

　　对研究生综合素质及时、客观、准确的评价有助于发现教学过程中的问题,是提出教学课程改革、实施教学管理的重要前提。常规综合素质评价方法存在主观性大、计算繁琐以及效率低等问题。因此,在全面落实推进素质教育的过程中所面对的实际问题是如何在各科总评成绩的基础上,客观、周全以及科学地评判高校研究生的综合水平。本文基于SVM模型建立了一种高校研究生成绩综合素质预测分析方法,实验值由高校研究生各科成绩随机抽样获得,理论和实验表明,该模型具有良好的评价效果。本文建立BP神经网络模型对比预测来验证SVM模型的有效性。实验结果表明,SVM模型比BP神经网络模型更为精确,SVM模型预测综合素质为研究生思政工作的创新带来了新方法。

关键词： 高校学生 综合素质 SVM模型 BP神经网络

作者: 梁岚 袁敏

作者单位: 四川大学 制造科学与工程学院,成都 610065

会议类型: 国内会议

会议名称: 2019年中国学位与研究生教育学会德育专业委员会第十一届学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1-11

在线出版日期: 2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）