基于随机森林算法的地表下沉系数预测研究
为准确的对地表下沉系数进行预测，结合我国典型的地表移动观测站资料，选取上覆岩层平均坚固性系数、深厚比、松散层厚度等6 个影响因子作为输入，地表下沉系数作为输出，通过随机森林算法建立地表下沉系数影响因素与地表下沉系数之间的非线性关系.利用34 组地表下沉系数数据作为随机森林预测模型的训练数据集，进行模型的学习训练；另用6 组地表下沉系数数据作为预测模型的测试数据，预测结果平均误差为6.74％，精度较高，可以满足工程需求，说明随机森林适合地表下沉系数预测，为地表下沉预测研究提供了新的技术手段.
随机森林 地表下沉系数 预测
彭杰帅 宋文杰 邓仁贵
湖南南方水利水电勘测设计院有限公司,湖南长沙410114 湖南省水利水电科学研究院,湖南长沙410114
国内会议
南宁
中文
29-33
2019-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）