基于探空数据的加权平均温度模型在中国区域的精度评估
加权平均温度(Tm)是将对流层天顶湿延迟转化为可降水量(PWV)的一个关键参数,在水汽监测中十分重要.目前有很多已构建的加权平均温度模型,本文基于IGRA中心提供的2016年中国区域81个站的探空数据,使用积分法计算了这些站点的高精度的Tm值,并使用其对Bevis公式、GTm模型、GPT3模型以及GTrop模型在中国区域的精度进行评估和分析.结果 表明：Gtrop模型的精度最高,均方根误差为4.06K；两种线性模型(Bevis,GTm)在低纬度精度较高,高纬度精度较差；另外两种格网模型(GPT3,GTrop)虽然在低纬度区域精度不如线性模型,但是整体泛化性高于线性模型,在整个中国区域模型表现较为均匀.
加权平均温度 无线电探空数据 模型精度评估
高文亮 高井祥
中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,中国,221116
国内会议
北京
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2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）