基于北斗卫星的无人机气象实时获取系统
随着厄尔尼诺现象和拉尼娜现象的频繁出现，全世界已经陆续遭受了极端天气时间的侵袭，对全世界人民生活产生了消极影响，而且人类在自然灾害面前十分脆弱，对自然灾害的观测、预报、预警和防御方面还有许多不足。传统的气象装置多是基于站点进行的定点测量，对于某些不适合建立站点的位置如湖泊中央、地势陡峭的山壁等，很难进行精确的气象数据采集，且多是采集单一气象数据，存在着气象数据准确率偏低的情况。因此，实时掌握准确的多要素气象数据并利用气象数据进行气象灾害预警具有重大意义。本团队针对传统气象数据的缺陷，利用北斗卫星高精度的导航定位、授时以及短报文功能，设计了一个气象的实时获取系统，能够检测温度、湿度、含水量、经度、纬度、高度、水平风速、垂直风速等气象要素。该系统通过LORA技术进行连接，基于北斗/GPS双模定位，实现了气象数据的获取、处理、标记、储存、传输的一系列过程，解决了传统数据获取存在的精度差的问题，为获取精准的、实时的气象数据资料提供了可能。
北斗卫星 无人机 气象数据
许涛 李蕴辉 代翔 杜姿影 罗传 崔林林
成都信息工程大学资源环境学院,成都,中国,610225
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2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）