融合视觉里程计与GNSS-INS的低成本车道级定位方法
交通行业精细化监管对道路运输车辆提出了车道级定位需求。设计了一种融合GNSS-INS与视觉里程计的低成本车道级定位方法。方法 利用智能视频监控报警系统已有的车载摄像头采集路面图像;利用终端富余算力,实现了视觉里程计,根据图像光流特征和运动约束进行位姿估计;利用卡尔曼滤波,融合终端GNSS/九轴运动跟踪器、视觉里程计的定位结果。实验结果表明,在卫星定位效果不佳的场景下,可为车辆提供稳定定位数据。在无遮挡、标线清晰的道路区域,定位精度达到车道级;方法可在车载终端上实时运行,不影响现有功能执行效率,成本低廉。
GNSS 视觉SLAM INS 融合定位 低成本
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2022-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)