基于Android Location API输出参数定权的随机模型分析
随着智能手机所搭载传感器日趋多元化，且成本更加低廉，其在定位领域展现出了独特的潜力.目前对于Android智能手机GNSS原始观测数据质量控制缺乏统一的标准，本文完善了Android智能手机GNSS原始观测数据实时质量控制流程，提出了一种基于Android Location API输出的误差估计参数进行定权的随机模型.研究表明，此随机模型计算出的观测量误差估计值与载噪比、观测量先验残差有着较强的相关性；与高度角模型相比，此随机模型定位精度明显提升，且U方向提升最大，双频PPP和单频PPP U方向分别提升约78％和58.4％，且单频PPP收敛之后三维位置精度可达到亚米级.
智能手机 精密单点定位 Location API 质量控制
白腾飞 柴洪洲 王敏 田祥雨 郑乃铨
信息工程大学,地理空间信息学院,郑州,中国,450001
国内会议
北京
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2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）