ARAIM随机模型精化对完好性监测可用性的影响分析
随机模型对于全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite Systems,GNSS)数据处理具有重要意义,只有使用正确的随机模型才能得到更优的参数估值,并提高质量控制、完好性监测的能力。在GNSS定位解算时,随机模型中的接收机噪声项通常使用系数固定的高度角模型,其并不能准确反映接收机噪声项影响,可能会影响完好性监测的可用性。本文使用国际GNSS服务(International GNSS Service,IGS)提供的精密星历及钟差产品,将GPS和Galileo双系统的双频无电离层伪距组合作为观测量,把卫星端、电离层和对流层的方差作为最小二乘方差分量估计(Least Square Variance Component Estimation,LS-VCE)的已知部分,对随机模型中接收机噪声项进行精化,通过评估随机模型对于高级接收机自主完好性监测(Advanced Receiver Autonomous Integrity Monitoring,ARAIM)可用性的影响进一步验证了精化后的随机模型更加准确。结果 表明,在固定报警限值的情况下,完好性监测系统的可用性有所提高,其中的平均水平保护级以及垂直保护级都有效降低。
随机模型精化 最小二乘方差分量估计 ARAIM 保护级 完好性监测
孙楠 杨玲 喻杨康
同济大学测绘与地理信息学院,上海市,中国,200092
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2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）