三种降相关评价方法对比研究分析
针对降相关算法评价准则问题，研究分析了降相关算法常见的几种评价准则的理论推导，并利用目前常用的三种降相关算法对不同评价准则进行逆向验证分析.利用仿真和实测实验数据对现有的降相关算法评价准则进行研究对比分析，同时利用候选值个数作为参考项对三种降相关算法做对比分析.仿真和实验结果表明：1)降相关系数和条件数评价方法可以准确的反映出GAUSS和Cholesky两种算法的降相关性能，但是这两种评价指标很难准确地反映出LLL算法的降相关性能.2)从候选值个数的评价角度而言，尽管对于仿真数据，三种降相关算法的效率相当，然而实测数据结果表明，基于GAUSS和Cholesky两种算法降相关效果比LLL算法的更好.3)对于正交缺陷度，仅可以用于对仿真仿真数据的分析，然而并不适用于实测数据分析和应用.4)随着仿真矩阵维数和基线长度的增加，可以发现候选值个数急剧增加.因此，这也说明了降相关算法及评价方法在模糊度解算过程中的重要性.
降相关算法 评价准则 GNSS 模糊度解算
苏明坤 杨艳茜 乔磊 李华 徐华骏
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2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）